新增一个数据源，真正耗时的往往不是把文件放进对象存储，而是完成格式识别、质量检查、敏感字段处理、业务建模、血缘登记和上线验证。Agentic Data Operations Platform（ADOP）提供了一种参考架构：让多个职责明确的 AI Agent 协同完成 Bronze、Silver、Gold 数据流水线，同时把治理和合规控制放在流程内部。 ...
AI 正在把攻击和防御同时推向更快的节奏：攻击者可以批量生成更贴合目标的钓鱼话术、动态混淆恶意代码，防守方则可以用模型发现漏洞、关联遥测并辅助修复。但速度并不会替代安全基本功。恰恰相反，身份控制、补丁治理、可观测性和分层防御，决定了组织能否承受 AI 放大的攻击强度。 Google Cloud CISO Chris Betz 的核心观点很直接：面对 A...
当 AI 生成的代码直接进入生产环境，风险不只来自模型回答错误，也来自那些没有明确所有者、没有经过审查，却已经在运行的调用路径。Dan Finneran 的分享讨论了一个很有价值的方向：利用 eBPF 在 Kubernetes 节点的内核层观察和控制 AI API 流量，让团队能够在不修改应用源码、不重启容器的情况下，为 AI Agent 增加护栏。 ...