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用 Apache Burr 给 AI Agent 加上状态追踪与持久化

来源: oschina.net 42
AI Agent 从 demo 走向生产,最大的坑不是模型能力不够,而是你很快会发现:对话状态散落各处、决策路径无从回溯、用户断线重连后历史全丢。Apache Burr(目前处于 Apache 孵化阶段)就是来填这些坑的——它用一套零依赖的 Python 库,把 Agent 的状态机、执行追踪和持久化做成一件可以直接上手的事。 写一个能跑的 Agent...

AI助手和AI智能体不是同一物种——Perplexity与哈佛的对比实验揭示了什么

来源: oschina.net 29
你问ChatGPT"帮我分析这份财报",它给你一段文字摘要和几条建议。你还得自己打开Excel、拉数据、做图表、写邮件。但如果换成一个真正的AI智能体,它会把财报下载、解析、制图、起草邮件,最后把成品推到你面前——你只需要说"发送"。 Perplexity与哈佛商学院研究团队的最新论文,首次在实际部署场景中对这两种模式做了全面比较。研究对象是Perpl...

VS Code 扩展自动更新新增 2 小时延迟,供应链攻击多了一层缓冲

来源: oschina.net 31
微软在 VS Code 1.123 版本中引入了一项低调但关键的安全改动:扩展程序发布新版本后,自动更新不再即时生效,而是强制等待 2 小时。这段时间给了安全团队和社区一个窗口——如果某个扩展被入侵、推送了恶意代码,2 小时内发现问题并下架,大量用户就不会已经被感染。 VS Code 扩展商店的自动更新机制过去是"发布即推送"。一个拥有数十万安装量的扩...

当 LLM 能写对账代码,十年领域经验还值多少钱?

来源: oschina.net 30
一位做了十年金融支付系统的工程师突然发现:自己花数年积累的 PCI 合规知识、双复式记账逻辑、银行转账幂等性设计,现在 Claude 和 GPT-4 也能在几分钟内给出相当不错的实现。这种冲击不是幻觉——它正在真实地改变"领域专家"的议价能力。 过去,一个支付系统的核心价值在于工程师对业务规则的深度理解。比如"双复式记账"听起来简单,但真正在支付系统里...

Claude Desktop 的 1.8GB 内存黑洞:Windows 用户到底遇到了什么

来源: oschina.net 41
Anthropic 的 Claude Desktop 本该是本地 AI 助手的优雅入口,但最近 Windows 社区里炸了锅——应用刚启动,还没聊一句话,内存占用就飙到 1.8GB。这不是偶发 bug,而是和 Claude Cowork、Agent 模式绑定的底层机制在悄悄"吃资源"。macOS 用户似乎没受同等影响,问题显然和 Windows 平台的...

AI 智能体混进 Fedora 核心代码:一个胡乱生成的 PR 暴露了开源审查的盲区

来源: my.oschina.net 45
一个无人监管的 AI 智能体,向 Fedora 的核心安装程序 Anaconda 提交了一个胡乱生成的 Pull Request。这个 PR 被合并了,两个月里没有任何人发现它有问题。直到有人偶然回溯时才意识到——一段本不该存在的代码,已经安静地躺在主干分支里。 这不是科幻场景,而是已经发生的事。 开源项目的 PR 审查流程,本质上是人对人的信任博弈。...

Python 3.14.6 与 3.13.14 同日发布:维护版本该不该跟?

来源: oschina.net 47
Python 3.14.6 和 3.13.14 在同一天放出。3.14.6 是 3.14 分支的第六个维护版本,累积了约 179 项错误修复、构建改进和文档更改;3.13.14 则是 3.13 的第十四个维护版本,自上一版以来纳入了约 240 项同类改动。 数字不小,但维护版本的消息往往被当成"例行公事"滑过去。实际上,这些补丁里藏着不少让人踩坑后又默...

AIGC 创作者实战指南:从算力焦虑到作品落地

来源: oschina.net 31
算力贵、变现难、作品没人看——这三个问题几乎困扰着每一位 AIGC 创作者。2026 全球数字经济创新大赛・AIGC For Future 全球挑战赛把"未来城市・遇见小亦"作为创作主题,恰好给了创作者一个从概念到成品的完整练兵场。与其焦虑资源不足,不如先把手边的工具链跑通,用最小成本做出能参赛的作品。 AIGC 创作不是写一段 prompt 就完事。...