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“全员养虾”之后:组织级 AI 推广为什么烧掉算力,却没有自动变成生产力

来源: oschina.net 34
当一家公司把 AI Agent 开放给几乎所有员工,并且不限制 token 使用量,最先出现的往往不是生产力跃升,而是使用量、账单和各种新鲜的实验。美团内部被称为“全员养虾”的 AI 运动,正好暴露了组织级 AI 推广中一个容易被忽略的问题:让所有人都能用 AI,只能完成工具普及,不能直接完成工作方式升级。 据公开复盘,今年 2 到 3 月,美团约有 ...

演出前一晚机器人集体拖拍,宇树团队通宵重写代码保住王力宏演唱会

来源: oschina.net 43
{"title_zh":"演出前一晚机器人集体拖拍:一场人形机器人群舞如何靠通宵重写代码完成","body_zh":"# 演出前一晚机器人集体拖拍:一场人形机器人群舞如何靠通宵重写代码完成\n\n2025 年 12 月,王力宏成都演唱会准备了一段特殊的伴舞:6 台宇树 G1 人形机器人登台演出《火力全开》。这被介绍为全球首次机器人群体舞蹈演出。几个月的...

AIGCPanel v2.2.0 一句话让图片动起来,AIGCPanel 把视频生成装进了桌面

来源: oschina.net 37
{"title_zh":"AIGCPanel v2.2.0:从一句话到一段会动的视频","body_zh":"# AIGCPanel v2.2.0:从一句话到一段会动的视频\n\n做 AI 视频,过去往往要分别准备画面、声音和动作,再把它们拼到一起。AIGCPanel v2.2.0 把最关键的两步直接放进桌面工具页:文生视频和图生视频。你可以从一句文字...

当 AI 重写 SaaS:开源基础软件应守住数据层

来源: my.oschina.net 36
“大模型时代 SaaS 可以没有了,但数据不能没有。”这句话点出了一个正在发生的结构变化:用户未必继续逐页操作传统 SaaS,智能体可以直接完成查询、分析和流程编排;但无论交互入口如何变化,业务记录、权限关系、知识资产和审计日志仍然必须被可靠地保存。 对开源基础软件来说,生存方向不是再复制一个带聊天框的 SaaS,而是成为任何模型、智能体和应用都绕不开...

GitHub 近 8 小时宕机复盘:一个负载均衡错误如何演变成重试风暴

来源: oschina.net 32
8 月 17 日,GitHub 经历了持续 7 小时 47 分钟的服务中断。影响并未停留在 github.com 无法访问:认证系统失效、GitHub Actions 中断,Pull Request、Issue 和 Copilot 等功能也受到波及。根据官方事后分析,事故的关键链路是负载均衡配置错误,以及错误响应触发的客户端重试风暴。 这类事故值得工程...

DeepSeek Harness v0.1.0-rc.8:终端助手开始真正处理图像

来源: oschina.net 49
DeepSeek Harness 公测刚满一周,就发布了 。这次版本包含 14 项更新,表面上看是命令、子 Agent、Windows 会话和默认模式的持续完善,真正改变使用方式的却是多模态能力:图片可以作为原生请求输入,也可以和文字混合发送,甚至能被 、 等工作流命令直接接收。 这意味着终端里的 AI 助手不再只处理日志、代码和自然语言描述。截图、架...

程序员的职业未来:把不确定性拆成可行动的选择

来源: ruanyifeng.com 56
“程序员的职业未来”并不是一个只需要预测技术趋势的问题。工具会变化,岗位名称会变化,团队对交付速度和业务理解的要求也会变化。真正值得讨论的是:程序员如何在变化中持续产生价值,并把模糊的焦虑转换成可以验证的行动。 科技爱好者周刊以每周分享科技内容为主要形式,本期标题把注意力放在程序员的职业发展上。基于这个主题,可以从三个角度观察未来:技术能力如何更新,工...

AI 原型上线前,创业公司必须回答的 10 个问题

来源: cloud.google.com 36
用 Google AI Studio 拿到 API Key,几小时内做出一个 AI 原型已经非常容易。但从“能跑”走向“有人使用、需要付费、必须稳定运行”,真正的难点往往不在模型调用代码,而在身份、容量、成本和代理行为控制。 一个泄露的 API Key 可能在两天内带来巨额账单;一次从 AI Studio 迁移到 Gemini Enterprise A...

从原型到自治智能体:Google Cloud 云原生应用平台的完整路径

来源: cloud.google.com 35
Google 表示,其连续第三年被评为 2026 年 Gartner 云原生应用平台魔力象限的领导者。这个消息真正值得关注的地方,不只是一个市场定位,而是云平台正在从“提供基础设施”转向“帮助开发者完成应用全生命周期”:从想法验证、代码生成,到生产部署、故障处理、成本优化,再到自治 AI 智能体的治理与运行。 Google Cloud 强调的是一种以应...