2026-09-01
来源: aws.amazon.com
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AWS 宣布，在《The Forrester Wave: AI Infrastructure Solutions, Q4 2025》评估中被列为领导者。在这项涵盖 13 家供应商的评估里，AWS 在 Strategy（战略）类别获得最高分。 这条消息的价值不只在于“排名靠前”。对于正在建设训练平台、推理服务或企业级 AI 工程体系的团队来说，AI 基础...
2026-09-01
来源: aws.amazon.com
33
当企业里的 Agent、工具和技能从几个实验项目扩展到多个团队后，真正棘手的问题往往不再是“能不能调用”，而是“在哪里找到、谁维护、是否经过审核、能否安全复用”。AWS Agent Registry 现已正式可用，提供一个面向组织的、可搜索且受治理的统一目录，用来管理 Agent、工具、技能以及自定义资源。 Registry 的价值不只是增加一个列表页...
2026-09-01
来源: aws.amazon.com
41
企业知识库问答真正进入生产环境后，难点通常不在“能不能检索到文档”，而在于能否回答这些问题：请求被路由到了哪个知识库？检索用了什么过滤条件？最终答案引用了哪些来源？一次失败发生在 Agent、检索、模型还是基础设施？系统上线后，答案质量又如何持续评估？ 这套方案围绕 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 与 Ama...
2026-09-01
来源: aws.amazon.com
33
企业文档问答真正难的部分，不只是让模型“会回答”，而是让它只回答当前用户有权访问的内容。基于 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base，可以搭建一种多租户 agentic chat 应用：用户上传文档，系统异步完成索引，随后围绕企业数据进行有依据的问答，同时保持租户和用户之间的数据隔离。 这类应用通常包含四个阶段： 上...
2026-09-01
来源: azure.microsoft.com
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企业把 AI、数据平台和业务服务分布在 Azure 与 AWS 之后，真正棘手的问题往往不是单个云里的网络配置，而是跨云连接的申请、路由、权限、监控和故障排查。Azure Multicloud Interconnect for AWS 旨在简化 Azure 与 AWS 之间的私有连接，为多云和 AI 工作负载提供更统一的云原生网络体验。 传统跨云网络通...
2026-09-01
来源: cloud.google.com
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水务系统的网络攻击不一定会立刻让水泵停转，但这并不意味着风险可以被低估。互联网暴露的 PLC、远程维护通道、老旧工作站和第三方系统集成商，可能共同构成一条通往物理流程的攻击路径。进入 AI 时代后，攻击者获得了更强的自动化能力，水务运营方也需要用更系统的方式建立防守优势。 这类防护不应从“购买一个 AI 安全产品”开始，而应从资产清单、访问控制、网络分...
2026-09-01
来源: cloud.google.com
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数据管道一直是企业数据平台的骨架，但 Airflow DAG、计算资源、模型训练、批量推理和生产部署之间存在较高的工程门槛。Google Cloud 推出的 Orchestration Pipelines 框架与开源 Data Agent Kit，试图把这段复杂流程直接带进开发者熟悉的 IDE 或 CLI，让数据分析师、数据工程师和 ML 工程师能够用...
2026-09-01
来源: cloud.google.com
46
企业数据里最难回答的问题，往往不是“某一行是什么”，而是“它和什么有关”：两个账户如何关联，一笔付款经过了哪些节点，某个客户订单延迟背后的供应商是谁。BigQuery Graph 正式进入 GA，把这类关系分析能力直接带进数据仓库，让团队可以在 SQL 旁边使用 ISO 标准 Graph Query Language（GQL），不必先把数据抽取到独立图...
2026-09-01
来源: azure.microsoft.com
29
市场变化加快、技术迭代提速，营销团队面对的期待也在持续提高。单靠增加人手，很难让每位成员都及时掌握新知识、保持稳定产出。微软营销团队的实践主题指向一个更现实的问题：如何借助 AI 把分散在组织中的经验转化为更多人可使用的能力。 营销工作往往依赖大量隐性知识：如何理解客户行业，哪些表达更符合品牌语气，某类活动应该关注哪些指标，以及过去哪些方案已经验证有效...
2026-08-31
来源: blog.cloudflare.com
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长期以来，机器人攻击运营者掌握着明显的经济优势：他们可以使用廉价代理、快速更换工具，并针对静态、确定性的检测规则持续调参。防守方却往往需要维护越来越复杂的规则集，还要承担误杀真实用户的代价。 Adaptive Intelligence 的思路，是把防护重点从“预先写好所有规则”转向“持续观察正在发生的流量”。它从实时流量的元信号中自动学习，并部署一次性...