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云平台

Azure Managed HSM 外部密钥管理进入公共预览：把密钥主权落到操作面

来源: azure.microsoft.com 30
Azure Key Vault Managed HSM 的外部密钥管理能力进入公共预览，重点不只是“又多了一个密钥功能”，而是把云上加密密钥的控制权进一步推向企业自己手里。Managed HSM 本身已经提供单租户、FIPS 140-3 Level 3 硬件安全模块，密钥在 HSM 中生成和保存，微软无法访问密钥材料；外部密钥管理的预览，则让那些对主权...
# Azure # Go # 云平台
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从董事会到供应链：英国网络韧性承诺真正要求企业补上的三块短板

来源: blog.cloudflare.com 39
英国政府的 Cyber Resilience Pledge 不是一份强制合规清单，而是一个自愿框架：组织承诺把基础网络安全治理做扎实，让董事会承担明确责任，并把供应链风险纳入日常管理。Cloudflare 加入这项承诺的意义在于，它把过去十多年反复强调的三件事放到了同一个公共语境里：让安全能力更普及、让领导层对安全负责、用透明度换取信任。 很多组织的安...
# AI # Cloudflare # Go
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AWS DevOps Agent 加入 AI 发布管理：让代码进生产前先过一遍“自动审查”

来源: infoq.com 43
AWS 扩展了 AWS DevOps Agent，新增面向发布管理的能力：在代码进入生产环境之前，评估代码变更，并自主执行软件测试。这件事的重点不只是“又多了一个 AI 助手”，而是发布流程里最容易靠经验、手工检查和临时会议兜底的环节，开始被更系统地自动化。 传统 CI/CD 管道擅长做确定性工作：拉代码、跑测试、构建镜像、发布到环境。它的问题也很明显...
# AI # AWS # InfoQ
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Hugging Face 模型一键进 SageMaker Studio：从发现到实验少走一步

来源: aws.amazon.com 39
Hugging Face 和 Amazon SageMaker AI 增加了深度链接集成：开发者在 Hugging Face 上发现模型后，可以通过一次选择直接进入 SageMaker Studio 做实验。这个变化不在于多了一个按钮，而在于把“找模型”和“动手验证”之间那段容易断掉的流程接了起来。 很多团队的模型评估流程都卡在同一个地方：研究人员在 ...
# AI # AWS # Go
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在 Amazon Bedrock 上调用 MiniMax：从长上下文到 Agent 工作流

来源: aws.amazon.com 40
MiniMax 模型进入 Amazon Bedrock 后，开发者可以在 AWS 的托管边界内使用这些模型构建 Agent 应用、长上下文文档分析流水线，以及软件工程辅助流程。变化的重点不只是“多了一个模型”，而是模型访问、扩缩容、安全控制和运维接入都可以走 Bedrock 这一套成熟路径。 直接接入模型 API 时，团队通常要自己处理鉴权、网络边界、...
# AI # AWS # LLM
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用 SageMaker HyperPod 搭起 Amazon Nova 多轮强化学习流水线

来源: aws.amazon.com 43
多轮强化学习的麻烦不只在算法本身，还在训练基础设施：数据来了以后谁触发任务、集群资源怎么准备、训练脚本如何拿到 S3 数据、一次 Wordle 这种多轮环境的交互日志如何进入训练闭环。这个方案的核心变化是把 Amazon Nova Forge 和 Amazon SageMaker HyperPod 组合起来，用两阶段基础设施部署出一个事件驱动流水线：向...
# AI # AWS # LLM
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用 Amazon Nova 编排图像 PII 自动遮盖流水线

来源: aws.amazon.com 33
图像里的 PII 不只是一串文字。身份证、车牌、指纹、斜着拍的证件、照片角落里的姓名牌，都可能绕过单纯 OCR。这个方案的关键变化是：让 Amazon Nova 做视觉上下文推理和流程编排，再把像素级分割交给部署在 Amazon SageMaker AI 上的 Meta Segment Anything Model 3，把文字识别交给 Amazon T...
# AI # AWS # 云平台
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把 SageMaker 推理基准结果实时流进 MLflow

来源: aws.amazon.com 22
Amazon SageMaker AI 的优化推理推荐作业和基准测试作业现在可以和 MLflow 集成，把指标、参数和图表实时写入 serverless Amazon SageMaker MLflow App。对做模型上线的人来说，这个变化很实用：压测、实例规格对比、延迟和吞吐结果不再散落在作业日志、Notebook 和截图里，而是进入同一个实验追踪界...
# AI # AWS # 云平台
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Workers Cache：把缓存放到 Worker 入口前面

来源: blog.cloudflare.com 34
Cloudflare 新推出的 Workers Cache，把一个按区域分层的缓存层直接放在 Worker entrypoint 前面。关键变化不是“又多了一个缓存 API”，而是请求在进入 Worker 代码之前就有机会命中缓存，而且配置方式回到开发者熟悉的 HTTP 头：、、 这类协议级信号。 这对 Worker 应用的影响很直接：热点响应可以少进...
# Cloudflare # 云平台 # 平台工程
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