标签

云平台

Gemini Enterprise 进军金融服务：真正的门槛不是模型，而是可审计的工作流

来源: cloud.google.com 46
金融机构并不缺少能写摘要、生成表格的模型，真正稀缺的是能进入生产环境的 AI：它必须读取获授权的实时数据，遵守既有权限，在研究、授信和 KYC 流程中执行任务，并留下足够完整的证据链。Gemini Enterprise for Financial Services 的重点因此不是单独升级模型能力，而是把金融技能、MCP 数据连接、可执行 Agent、合...
# AI # GCP # Go
阅读全文

智算云开源项目怎么做：从 GPU 池化到推理 Token 成本控制

来源: oschina.net 44
2026 上海开源软件应用创新大赛设置了 AI+工业软件、智算云、开源 AI 工具三个赛道，总奖池 100 万元。其中，智算云赛道关注的不是单一模型能力，而是如何用云基础设施加速、简化并稳定 AI 运行。异构算力调度、GPU 池化、分布式训练、应用开发平台、模型部署服务和 Serverless 推理，都属于这一方向可以覆盖的工程问题。 对准备参赛或建设...
# AI # 云平台 # 全栈
阅读全文

Cloudflare Blog 迁移到 EmDash：如何在大规模流量下验证、切流与重做体验

来源: blog.cloudflare.com 44
把一个高访问量内容站迁到新平台，难点从来不只是“页面能不能渲染出来”。Cloudflare Blog 迁移到 EmDash 的过程，重点在于用真实的大规模场景验证技术栈：压测性能、以可回滚的方式导入生产流量，并借迁移机会重新梳理前端体验。 这类迁移值得工程团队认真研究，因为博客看似是静态内容，实际却承受着缓存命中、全球访问、突发流量、搜索入口、旧链接兼...
# Cloudflare # 云平台 # 平台工程
阅读全文

用 Amazon Bedrock 知识库构建会说话的企业知识助手

来源: aws.amazon.com 43
企业里最难沉淀的，往往不是正式文档，而是资深员工在排障、交接和日常协作中积累的“部落知识”。这套 AWS 加速器将语音优先的 AI 虚拟形象、智能缓存和 Amazon Bedrock Knowledge Bases 组合起来，让员工可以用自然语言提问，并获得基于内部资料的回答。它还通过 AWS CloudFormation 将部署过程压缩到数小时级别，...
# AI # AWS # 云平台
阅读全文

用 ARD 和 Agent Registry 建立可治理的智能体发现目录

来源: aws.amazon.com 33
当组织里的智能体、工具和技能不断增加，真正困难的问题往往不再是“能不能调用”，而是“有哪些资源可用、谁负责、能否跨环境发现，以及是否符合治理要求”。AWS Agent Registry 提供集中化、可搜索的资源目录，并结合开放的 Agentic Resource Discovery（ARD）标准，让智能体资源发现从团队内部约定，逐步变成可跨环境协作的统...
# AI # AWS # Go
阅读全文

用 Amazon Connect 构建餐厅电话点餐 AI 主持人

来源: aws.amazon.com 34
餐厅电话点餐不一定需要 App、网站或用户登录。通过 Amazon Connect、实时语音能力、Amazon Connect AI agent，以及经由 MCP 暴露后端工具的 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，可以把一通电话串成完整流程：接听来电、理解自然语言、查询菜单、确认订单，并将结果交给餐厅后端系统。 这类系统...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

Migration Center 的 AI Quick Assessments：把迁移 TCO 评估从数月压缩到数分钟

来源: cloud.google.com 30
基础设施现代化最容易卡在决策阶段：服务器清单散落在不同团队，账单数据格式不统一，成本模型依赖手工表格，最终很难快速回答“迁移到云上要花多少钱”和“投资回报是否成立”。Google Cloud 在 Migration Center 中引入 AI-powered Quick Assessments，尝试把原本需要数周甚至数月的发现、映射和财务建模，缩短为几...
# AI # GCP # Go
阅读全文

让 AI Agent 安全行动：从权限控制到人机协同治理

来源: cloud.google.com 34
AI Agent 正在从“回答问题”走向“代表用户执行任务”：读取邮件、查询数据库、调用 API，甚至推动业务流程继续运行。能力越强，权限边界就越重要。企业面对的已经不只是模型是否安全，还包括 Agent 能访问什么、能调用哪些工具、如何证明输入来源可信，以及哪些关键动作必须经过人工确认。 在 AI 基础设施规模化落地过程中，安全、治理和运维已经成为技...
# AI # GCP # Go
阅读全文

用 AI 校正元数据：从人工审核到自治治理的落地路径

来源: aws.amazon.com 44
当数据仓库、SaaS 平台、业务数据库不断汇集到同一条数据链路时，最先失控的往往不是数据量，而是元数据：同一个客户字段可能叫作 、 或 ，日期既有 ，也有 。这些差异会让目录检索、血缘分析、指标计算和跨系统集成逐步变得不可靠。 元数据协调（metadata harmonization）的目标，是把标签、标识符和格式标准化，让不同数据集能够被一致地发现、...
# AI # AWS # Go
阅读全文