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云平台

用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 分阶段治理 AI Agent 的工具访问

来源: aws.amazon.com 31
AI Agent 真正接入企业环境后，难点通常不在于“能不能调用工具”，而在于“谁可以调用什么、以什么身份调用、调用过程是否可审计，以及风险上升时如何快速收紧权限”。Amazon Bedrock AgentCore Gateway 可以作为 Agent 与企业工具之间的治理边界，让团队在不把所有工具基础设施集中到一处的情况下，逐步建立受控、可追踪的工具...
# AI # AWS # Go
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用查询感知压缩降低 Amazon Bedrock 上 RAG 的输入成本

来源: aws.amazon.com 34
在大规模运行 RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统时，真正影响账单的并不只有生成答案的输出 token。检索结果会被拼接到主模型的输入上下文中，文档片段越多、越长，输入 token 成本就越高，也越容易让模型注意力分散。 一种实用的优化方式是引入“查询感知上下文压缩”：先完成检索，再使用一个成本更低、规模更小的模型...
# AI # AWS # LLM
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用 Agentic AI 加速航空 IFEC 故障诊断：AWS 上的工程实践

来源: aws.amazon.com 37
机上娱乐与连接系统（IFEC）一旦出现故障，诊断人员通常需要同时查看飞机、航班、设备、软件版本、网络链路和历史维修记录。对于覆盖全球机队的航空系统来说，问题不只是数据量大，还在于诊断过程需要跨越多个系统，并结合不同来源的运行信号。 Panasonic Avionics 与 AWS 及 AWS Generative AI Innovation Cente...
# AI # AWS # LLM
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AI 时代的云安全：别跳过 MFA、补丁和分层防御这些基本功

来源: cloud.google.com 34
AI 正在把攻击和防御同时推向更快的节奏：攻击者可以批量生成更贴合目标的钓鱼话术、动态混淆恶意代码，防守方则可以用模型发现漏洞、关联遥测并辅助修复。但速度并不会替代安全基本功。恰恰相反，身份控制、补丁治理、可观测性和分层防御，决定了组织能否承受 AI 放大的攻击强度。 Google Cloud CISO Chris Betz 的核心观点很直接：面对 A...
# AI # AWS # GCP
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多智能体系统如何学会可靠委派：从任务契约到动态质疑

来源: cloud.google.com 19
多智能体系统的难点并不只是让多个模型同时工作，而是让一个编排智能体把复杂目标拆成可验证、成本合适、权限受控的任务，并在意图模糊或风险升高时主动停下来质疑。Google DeepMind 关于智能委派的研究指出，委派本身就是一种智能行为：它需要协商、正式契约、安全边界，以及恰到好处的人类监督。 简单地把一句自然语言请求转发给子智能体，不算可靠的任务分解。...
# AI # GCP # Go
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Cloudflare 如何用 AI Agent 将 Astro 的 GitHub Issue 减少 85%

来源: infoq.com 41
Cloudflare 在 Astro 项目中引入 AI Agent，围绕 GitHub Issue 分流、自动分析和持续验证构建了一套 agentic workflow，最终将需要人工处理的 Issue 数量减少了 85%。这个案例的重点并不是“让 AI 自己写完所有代码”，而是把重复性的维护工作拆成可审计、可回滚、有人把关的自动化步骤。 开源项目的 ...
# AI # Cloudflare # InfoQ
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Cloudflare 如何借助 AI Agent 将 Astro 的 GitHub Issue 减少 85%

来源: infoq.com 39
Cloudflare 分享的案例显示，Astro 项目通过 AI Agent、GitHub Actions 和人工复核，把 GitHub Issue 数量减少了 85%。这件事的重点不只是“让模型自动写代码”，而是把 Issue 分诊、信息补全、重复问题识别和验证流程接入持续集成，让维护者把时间留给真正需要判断的缺陷。 开源项目的 Issue 通常混杂...
# AI # Cloudflare # InfoQ
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Cloudflare 如何把工程规范变成 AI 强制执行的控制系统

来源: infoq.com 36
很多团队并不缺工程规范，缺的是规范真正进入日常开发流程。Cloudflare 最近分享了一个值得关注的方向：借助 AI，把原本停留在文档中的内部工程标准，转化为覆盖软件开发生命周期、能够主动检查和干预的控制系统。 这意味着工程标准不再只是“建议开发者阅读的内容”，而可以成为代码提交、评审、测试、发布和运维过程中的可执行约束。 传统工程规范通常存在于 W...
# AI # Cloudflare # InfoQ
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AgentFlo 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建可信的 AI 销售代理

来源: aws.amazon.com 55
AI 销售代理真正进入业务流程后，难点就不再是“能不能生成一段销售话术”，而是能否持续使用可信数据、遵守业务边界、调用正确工具，并让团队看清每一次决策。AgentFlo 在 Amazon Bedrock AgentCore 与 AWS 无服务器架构之上，围绕三层防护、数据 grounding 和端到端可观测性构建销售代理。来源摘要提到，这套实践带来了 ...
# AI # AWS # LLM
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