来源: aws.amazon.com
41
AI 销售代理真正进入生产环境后，难点不再是“能不能生成一段像样的销售话术”，而是能否持续工作、稳定调用业务工具，并在大量并发会话中保持上下文。AgentFlo 的实践围绕 Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands Agents SDK 展开，提炼出生产级代理的三个支柱：速度、标准化和可扩展性。 这三个目标彼此牵制。部署速度...
来源: aws.amazon.com
45
Amazon Bedrock AgentCore 的 Web Search 现在支持在运行时按域名和发布日期过滤搜索结果。开发者可以针对每一次请求决定智能体允许查询哪些网站、内容需要新到什么程度，而且这些约束由服务端执行。与此同时，Web Search 的可用区域扩展到了欧洲（爱尔兰）和亚太（东京）。 这次更新的关键不是“又多了两个搜索参数”，而是过滤...
来源: aws.amazon.com
36
在银行、保险、医疗和公共部门，文档处理的难点往往不在“识别一页纸”，而在于每天接收大量格式不一的材料后，持续完成分类、字段提取、校验、异常处理和审计留痕。来源案例展示了一家中型抵押贷款机构如何借助 AWS GAIIC IDP Accelerator 与 Amazon Quick Automate，把文档从邮件入口一路处理到验证后的结构化数据。 这类方案...
来源: aws.amazon.com
35
当 Step Functions 调用 AI Agent 后需要等待较长时间，持续占用 Lambda 或其他计算资源会让流水线变贵，也会增加超时和重试处理的复杂度。针对 Amazon Bedrock AgentCore Agent，AWS 提供的思路是把“发起请求”和“等待结果”拆开，让 Agent 在后台处理，流水线只在真正需要时恢复执行。 本文围绕...
来源: aws.amazon.com
41
体育博彩客服不是普通的 FAQ 系统。用户提出“为什么不能下注”时，答案可能取决于所在州、账户状态、赛事阶段和实时风控信号；涉及责任博彩的问题，还必须立即进入受控流程。Fanatics Betting and Gaming 因此在 AWS 上构建了多智能体客服系统，把复杂任务交给职责明确的专业智能体，并针对重大赛事期间的流量突增设计弹性架构。 体育博彩...
来源: aws.amazon.com
43
大量 ITSM 事件工单在关闭后便进入“只存不看”的归档区，但其中往往记录了真实故障、排查路径、错误尝试和最终修复方案。KnowledgeForge 的思路是把这些已解决工单重新送入一条自动化流水线：用 Amazon Bedrock 提炼知识，用 Amazon S3 Vectors 检索相似内容，再由 AWS Step Functions 编排去重、评...
来源: blog.cloudflare.com
28
Spectre 并没有因为攻击者无法直接登录服务器就失去意义。2024 年和 2025 年，Cloudflare 重新评估了针对 Workers 基础设施的远程 Spectre 攻击，并公开讨论了几个关键问题：攻击者如何构造可利用的 Spectre gadget，如何在远程环境中获得足够稳定的计时器，如何提高与目标租户共置的概率，以及新的防御措施如何进...
来源: cloud.google.com
36
Apache Hive Metastore（HMS）长期承担数据湖的元数据中枢：Spark、Presto 和 Hive 通过它定位存放在对象存储中的 Parquet、ORC 文件。但当数据规模增长到 PB 级、表和分区数量持续膨胀，并且 BigQuery、Managed Service for Apache Spark、Trino 乃至分析智能体都需要...
来源: cloud.google.com
44
Apache Spark 仍然是企业级大数据处理的核心工具，但集群创建、YARN 调优、节点扩缩容以及闲置计算资源，会把数据工程团队拖入基础设施运维。Google Cloud 的 Managed Service for Apache Spark 提供了托管集群和 Serverless 两种路径，让团队可以根据工作负载、生态依赖、延迟要求和成本模型做出更...
来源: aws.amazon.com
47
临床试验中的 DICOM 数据通常不只在元数据标签里包含敏感信息。患者姓名、检查编号、日期或机构名称，也可能已经被“烧录”到影像像素中。Clario 使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Textract，自动检查数千张 DICOM 切片，同时覆盖 DICOM 元数据与影像内嵌文字，这为大规模医学影像脱敏提供了一条可自动化的路径。 DI...