2026-06-10
来源: aws.amazon.com
47
手写、手调高性能 Kernel 是 Trainium 开发者最耗精力的环节——反复试参数、跑 benchmark、看 cycle count，一轮下来少则几天多则几周。AWS 刚发布的 Neuron Agentic Development 想把这件事交给 AI Agent 来做：一组围绕 Neuron SDK 的 Agent 和 Skill，自动分析瓶...
2026-06-10
来源: aws.amazon.com
31
田间地头，拖拉机突然熄火，农民翻遍手册也找不到故障原因——这种场景比我们想象的更常见。设备维修的痛点一直很明确：技术文档分散、专业术语晦涩、现场人员经验参差不齐。Amazon Bedrock AgentCore 的出现，让"对着机器说句话就能定位问题"这件事变得可落地了。 这篇文章拆解一个完整方案：用 AgentCore Runtime + Stran...
2026-06-10
来源: aws.amazon.com
38
过去在 AWS 上跑 Snowflake 的团队做架构审查，要翻两份文档——AWS Well-Architected Framework 的六大支柱和 Snowflake 自己的最佳实践指南，再人工拼凑出"这两个东西搭在一起到底该怎么配"。新发布的 Snowflake and AWS Custom Lens 把两套建议压进一次审查流程，给出的推荐直接反...
2026-06-10
来源: blog.cloudflare.com
44
过去想把内网服务暴露到公网，要么给服务器挂公网 IP，要么在边界部署反向代理或隧道 Connector。前者扩大攻击面，后者多一层运维负担。Cloudflare 刚进入封闭测试的 Application Services for Private Origins，思路很直接：你已经有了 IPsec VPN、GRE 隧道、CNI 插件或 Cloudflar...
2026-06-10
来源: infoq.com
34
多模型接入正在成为企业 AI 平台的标配，但每加一家供应商就要适配一套请求格式、一套鉴权方式、一套 token 计量逻辑——运维成本随供应商数量线性增长。Build 2026 上，Azure API Management（APIM）一次性交付了三个针对性能力：统一模型 API 让客户端只写一种格式、内容安全策略覆盖 MCP 工具调用和 Agent-to...
2026-06-10
来源: infoq.com
27
当你的应用需要同时调用 Anthropic Claude、Google Vertex AI 上的 Gemini、以及 Azure OpenAI 的 GPT 系列，每家 API 的请求格式、鉴权方式、错误码都不一样。路由层越写越厚，维护成本随模型数量线性增长。Build 2026 上，Azure API Management 正式发布了 Unified ...
2026-06-10
来源: oschina.net
24
Apache DolphinScheduler 3.4.2 作为 3.4.x 系列的维护版本，没有停留在"修修 bug"的层面。社区在这次发布中塞进了不少实打实的新能力——Amazon EMR Serverless 任务插件让无服务器计算场景有了原生支持，监控中心做了可见性增强，补数据流程、权限控制、安全治理和底层架构也都动了刀。如果你正在用 3.4....
2026-06-10
来源: aws.amazon.com
34
人形机器人的强化学习（RL）训练瓶颈不在算法，而在算力——一次策略迭代需要数百万步仿真，单机 GPU 根本撑不住。NVIDIA Isaac Lab 提供高并行仿真环境，Amazon SageMaker AI 则给出两种弹性算力方案：Training Jobs 按次启动、HyperPod 长驻集群。把两者拼起来，H1 人形机器人的策略训练就能从"实验室跑...
2026-06-10
来源: azure.microsoft.com
45
Anthropic 最新前沿模型 Claude Fable 5 今天正式上线 Microsoft Foundry，同时成为 GitHub Copilot 和 Foundry Agent Service 的底层驱动力。这意味着开发者不再需要绕道第三方 API，直接在 Azure 生态内就能调用 Anthropic 最强的推理能力来构建自主 Agent。 ...
2026-06-10
来源: azure.microsoft.com
28
Anthropic 的最新前沿模型 Claude Fable 5 正式上线 Microsoft Foundry，同时为 GitHub Copilot 和 Foundry Agent Service 提供推理能力。这意味着开发者可以在 Azure 生态内直接调用 Anthropic 最强的模型来构建自主代理，不再需要跨平台对接。 过去要在 Azure 上...