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云平台

用 Dataflow 构建高吞吐、低成本的生成式 AI 流式工作流

来源: cloud.google.com 48
实时流处理擅长稳定地执行固定 DAG，生成式 AI Agent 则擅长根据上下文临时规划、查询数据并调用工具。把两者直接拼在一起并不难，难的是控制成本、延迟和外部 API 配额：如果每条消息都进入大模型和多步 Agent，高吞吐数据流很快就会变成昂贵而缓慢的任务队列。 更实用的架构是设置一道“轻模型闸门”：所有事件先由 Dataflow 工作节点上的 ...
# AI # GCP # Go
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从文本 RAG 到多模态企业智能体：Box 与 Gemini Embeddings 2 的架构演进

来源: cloud.google.com 30
企业内容从来不只有文字。财务模型依赖表格的行列关系，临床报告同时包含照片和病理图像，工程文档用流程图表达系统逻辑，合同中的关键信息还可能藏在扫描页和批注框里。 Box 与 Google Cloud 正在把 Gemini Multimodal Embeddings 2 集成到 Box Agentic Platform。关键变化不是简单增加一种搜索模型，而...
# AI # GCP # Go
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Cloudflare WriteGuard：为 MCP 服务器提供细粒度写操作安全控制

来源: infoq.com 32
MCP（Model Context Protocol）让 AI Agent 能够通过统一协议调用外部工具。读取文档、查询数据库通常风险可控，但“创建订单”“修改权限”“删除数据”这类写操作会直接改变现实系统的状态。 Cloudflare 正在私有测试阶段推出 WriteGuard，目标是为 MCP 服务器提供更细粒度的安全控制。它关注的重点不是简单地允...
# AI # Cloudflare # InfoQ
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Cloudflare WriteGuard：为 MCP 工具调用加上一道细粒度写操作防线

来源: infoq.com 46
当 AI Agent 只能搜索文档时，调用失败通常只是一次查询错误；当它能够更新工单、发送邮件、修改数据库甚至触发部署时，同一个错误就可能变成真实事故。Cloudflare 正在私有测试 WriteGuard，目标是为 MCP（Model Context Protocol）服务器提供细粒度安全控制，重点约束那些会修改数据或执行动作的工具，而不是把所有工...
# AI # Cloudflare # InfoQ
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RFC 9234 落地观察：BGP Roles 与 OTC 如何自动拦截路由泄漏

来源: blog.cloudflare.com 37
传统的 BGP 路由泄漏防护高度依赖人工维护的导入、导出策略。一旦运营商误配策略，原本只该发给客户的路由可能被传播给上游或对等网络。RFC 9234 引入 BGP Roles 和 Only to Customer（OTC）属性，让路由器能够根据邻居关系识别并拒绝部分泄漏，而不必等监控系统报警后再人工处置。 针对部署情况的测量表明，这套机制已经进入真实网...
# AI # Cloudflare # 云平台
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用多智能体代码审查抢在对手之前发现漏洞

来源: cloud.google.com 32
生成式 AI 正在把攻击者的代码分析和漏洞利用速度推向机器级别。面对被窃取的企业代码仓库，防守方如果仍依赖完全手工的源代码审查，往往很难在攻击者之前完成定位、验证和修复。 一种更可行的思路，是把大模型放进一个严格编排的安全分析流水线：让不同智能体分别负责代码侦察、威胁建模、入口发现、上下文补全、假设生成和结果验证，再由安全专家进行最终判断。Mandia...
# AI # AWS # GCP
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从桌面推演到韧性智能：金融机构如何用智能体 AI 建设可审计的运营韧性

来源: cloud.google.com 43
金融机构的运营韧性不再只是定期填写一份演练报告。随着欧盟《数字运营韧性法案》（DORA）落地，银行需要更明确地证明：关键业务服务及其数字基础设施能够承受中断，团队可以协同响应，系统能够受控恢复，而且整个过程留下了可复核、可审计的证据。 德意志银行正在探索一种更适合复杂金融系统的路径：用智能体 AI 把架构、数据流、日志、历史事件、告警和运行遥测统一成企...
# AI # GCP # Go
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一致性才是新的延迟：AI Agent 如何选择数据层复制模型

来源: aws.amazon.com 37
当 AI Agent 还只是回答问题时，几百毫秒的复制延迟可能只是用户偶尔看到旧数据。但当 Agent 开始执行扣款、修改权限、创建工单或更新库存时，数据层的一致性会直接决定它是否可靠。 一个 Agent 的上下文并不只来自模型推理，还来自数据库查询、工具调用和前一步操作的结果。如果这些读取落后于写入，Agent 可能基于已经过期的事实继续行动。此时，...
# AI # AWS # LLM
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用幂等键和事务发件箱，彻底避免 Next.js 表单重复提交

来源: postgr.es 31
用户填写表单、点击提交，却迟迟看不到响应。于是他再次点击。问题在于：第一次请求可能已经成功写入数据库，只是响应在网络中丢失了。结果可能是两个潜客、两封确认邮件、两次 CRM 更新，以及两条分析事件。 这不是单纯的前端交互问题，而是一个缩小版的分布式系统问题。浏览器会重试，移动网络会在服务端提交成功后断开，Serverless 函数可能在提交后超时，队列...
# AI # Go # LLM
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