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云平台

把 Amazon Bedrock Automated Reasoning 策略变成可重复的 Agent 工程流水线

来源: aws.amazon.com 50
Amazon Bedrock Automated Reasoning 策略的价值，在于用形式化规则验证模型回答是否满足业务约束。但一条策略从需求描述走到生产环境，通常还要经历构建、审查、测试、调试、部署和上线验证。开源 Agent Skills 把这些原本偏控制台、偏专家操作的步骤交给编码 Agent 编排，使策略也能像应用代码一样进入版本控制、代码审...
# AI # AWS # LLM
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用 Amazon Bedrock 与 AWS Lambda 构建受治理的智能应用部署器

来源: aws.amazon.com 51
让非技术员工用自然语言描述需求，然后在数秒内得到一个已经部署、支持多租户的 Web 应用，这不只是“让大模型写代码”。PDI Technologies 构建的 PDI Brew 更接近一套智能交付系统：Amazon Bedrock 负责理解意图并生成结构化计划，AWS Lambda 中的配置代理负责把计划转换成受约束、可审计的云资源。 真正值得关注的，...
# AI # AWS # Go
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在 Notebook 中完成 LLM 推理基准测试与 SageMaker 部署优化

来源: aws.amazon.com 59
Amazon SageMaker Python SDK v3 将生成式 AI 推理建议直接带进了 Notebook 工作流。开发者可以围绕同一个模型依次完成端点基准测试、生成数据驱动的部署建议，并部署推荐配置，不必在 Notebook、控制台和零散脚本之间反复切换。 这项集成真正解决的并不是“少点几次鼠标”，而是让性能数据、部署决策和可复现代码处在同一...
# AI # AWS # LLM
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BigQuery 如何用自学习执行引擎应对 AI Agent 的查询洪峰

来源: cloud.google.com 56
当数据查询从“分析师每天提交几十条 SQL”变成“AI Agent 每分钟生成数千条查询”时，传统的性能优化流程会迅速失效。执行计划分析、统计信息维护、查询提示和容量预估都需要人工介入，而 Agent 生成的 SQL 数量、参数组合和并发度已经超出人工逐条调优的范围。 BigQuery 给出的方向不是增加更多调优旋钮，而是让查询处理器自己学习历史执行结...
# AI # GCP # Go
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主权 AI 的混合架构：把模型能力带进本地，而不是把敏感数据送出去

来源: cloud.google.com 53
对受严格监管的企业和政府机构来说，AI 基础设施过去常常是一道二选一：把数据留在本地，还是使用公有云中的先进模型与算力。如今，混合云和分布式云正在改变这个前提。组织可以把推理服务、模型和管理能力部署到自己的数据中心或边缘环境，同时继续利用云端的软件生命周期和弹性资源。 这并不意味着只要安装一套本地集群就自动获得了“主权”。真正的主权 AI，需要同时回答...
# AI # AWS # GCP
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让模型看不见病历也能接受检验：机密计算如何验证脑肿瘤 AI

来源: cloud.google.com 51
医疗 AI 的难题不只是把模型准确率做高，还要证明它能在不同医院、设备和患者群体上稳定工作。问题在于，真实患者数据不能随意离开医院，模型开发者也不愿交出代码和权重。MLCommons MedPerf 与 Google Cloud 的合作给出了一条可操作的路径：让数据与模型在硬件隔离的可信执行环境中相遇，只输出经过批准的评测结果。 脑胶质母细胞瘤等脑肿瘤...
# AI # GCP # Go
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从课程到生产：企业智能体落地的 12 项能力地图

来源: cloud.google.com 44
企业团队讨论智能体时，真正棘手的问题通常不是“模型能不能回答”，而是“它能否在受控条件下访问数据、调用系统、记住上下文，并在故障时被定位和纠正”。Google 推出的 Gemini Enterprise Agent Ready（GEAR）学习路径，正是围绕这条从原型到生产的链路组织：智能体基础、多智能体编排、MCP 工具连接、记忆与状态、领域技能，以及...
# AI # GCP # Go
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UNC6671 多品牌勒索背后：用语音钓鱼窃取云身份会话的防御方法

来源: cloud.google.com 46
UNC6671 虽然曾关联的 BlackFile 品牌据称在 2026 年 5 月退出，但相关入侵活动并未消失。威胁情报显示，攻击者改用 Redact、Pink、Helix 和 Falcon 等多个勒索品牌对外运营，而初始入侵路径和后续动作高度一致：假冒 IT 服务台电话、诱导员工访问仿冒登录页、通过 AiTM（Adversary-in-the-Mid...
# AI # Cloudflare # GCP
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Cloudflare AI Search：让智能体直接搜索你的文件和网站

来源: blog.cloudflare.com 53
当智能体需要回答企业内部问题时，真正困难的往往不是生成答案，而是找到可信、最新、属于当前组织的数据。Cloudflare AI Search 的定位很直接：把它指向自己的文件和网站，就能创建面向这些数据的搜索能力，让智能体拥有一个针对专属知识库的搜索引擎。 传统做法通常需要自行组合数据抓取、文本切分、向量化、索引、检索和结果拼接等组件。每一层都可能带来...
# AI # Cloudflare # LLM
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MCP 的下一代：无状态核心如何跑在 Workers 上

来源: blog.cloudflare.com 55
MCP 正在进入一个更适合生产环境的新阶段。下一代版本重写了核心，使其以无状态方式运行，并能够直接适配 Cloudflare Workers 这类边缘运行时。变化不只是协议字段的增删，还涉及功能生命周期、SDK 迁移路径，以及如何把原本依赖长连接和进程内状态的服务改造成可水平扩展的组件。 传统 MCP 服务往往容易把会话、初始化信息或工具上下文保存在进...
# Cloudflare # 云平台 # 平台工程
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