2026-06-02
来源: aws.amazon.com
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合同是企业数据里最"沉默"的一类——格式各异、条款嵌套、关键信息散落在几十页 PDF 里。传统做法靠人工审阅，速度慢、遗漏率高，规模化时更是噩梦。Doczy.ai™ 把生成式 AI 搬上 AWS，把非结构化合同批量转成结构化洞察，让审批、合规、风控流程可以真正自动化。这篇文章拆解它的思路，并给出一个你可以直接改造的 AWS 合同解析最小原型。 合同智能...
2026-06-02
来源: cncf.io
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KubeCon + CloudNativeCon Europe 2025 在阿姆斯特丹期间，CNCF 组织了一场圆桌讨论，AWS 的 Ellis Tarn、Google Cloud 的 Allan Naim、Microsoft 的 Jorge Palma 等人坐在一起，聊了一个越来越硬的事实：云原生已经不只是容器和微服务的故事，它正在变成 AI 原生的...
2026-06-02
来源: aws.amazon.com
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MCP（Model Context Protocol）让 AI 助手能调用外部工具和数据源，但一个裸跑的 MCP 服务等于把内部 API 暴露给任何能发请求的客户端。Amazon Bedrock AgentCore Gateway 提供了托管 MCP 服务的能力，同时支持把 OAuth Authorization Code Flow 挂到入站侧——每个...
2026-06-02
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过去在 Bedrock AgentCore Identity 中配置 credential provider，密钥的生命周期多少有些"托管化"——你创建它、AgentCore 管它，但组织内部已有的轮换策略、加密配置、跨账号复制规则很难直接延伸进来。现在 AWS 放开了这个限制：你可以直接引用一个已经存在于 Secrets Manager 中的密钥，A...
2026-06-02
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罕见癌症的研究长期受困于数据碎片化——病例少、文献散、跨库检索耗时。儿科肉瘤（pediatric sarcoma）就是典型场景：相关文献分布在 PubMed、ClinicalTrials.gov、GEO 等多个开放数据库中，手动整合一轮文献综述可能耗费数周。Amazon Quick Research 把"定义目标→配置数据源→AI 生成研究计划→执行→...
2026-06-02
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肿瘤患者的每一次来电都可能关乎治疗窗口的开启与关闭。New York Cancer and Blood Specialists（NYCBS）在患者量持续增长的压力下，发现原有的联络中心已经跟不上节奏——登记流程卡顿、排队时间长、座席调度僵化。与 AWS 及合作伙伴 Pronetx（现已并入 Caylent）合作后，NYCBS 将联络中心整体迁移到 Am...
2026-06-02
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过去想在 AWS 上跑 OpenAI 模型，要么自建代理层转发 API，要么把流量引到 OpenAI 自己的端点——两种方式都增加了运维复杂度和数据合规风险。现在 GPT-5.5、GPT-5.4 以及 Codex 在 Amazon Bedrock 上正式 GA（Generally Available），意味着你可以用 Bedrock 的统一推理引擎直接...
2026-06-02
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Model Context Protocol（MCP）正在快速成为 AI Agent 调用外部工具的标准协议，但把 MCP 服务器从开发环境推向生产，问题立刻浮现：谁有权调用哪个工具？调用日志怎么追踪？敏感数据会不会被 Agent 不小心外泄？散落在各处的 API Key 又该怎么统一管理？ Amazon Bedrock AgentCore Gatew...
2026-06-02
来源: aws.amazon.com
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当 AI Agent 手里握着数据库查询、API 调用等工具时，不加限制的执行权限无异于把删库跑路的钥匙交给了大模型。Amazon Bedrock AgentCore 网关提供了两道防线来收紧 Agent 的动作边界：Policy（策略）负责确定性访问控制，Lambda interceptors（Lambda 拦截器）负责动态校验。本文以一个 Lake...
2026-06-02
来源: aws.amazon.com
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让一个 AI Agent 帮你下单付款，听起来很方便——直到它花错了钱。Agent 自主调用支付接口的那一刻，风险就从"对话幻觉"升级成了"真实损失"。Amazon Bedrock AgentCore Payments 正是为了解决这个问题而生：在 Agent 和支付动作之间插入一层内置的防护栏（guardrails），让 agentic paymen...