标签

云平台

用 Azure Arc 与 Azure Virtual Desktop 扩展全球混合安全运营

来源: azure.microsoft.com 35
物理安全系统很少完全运行在云端。门禁、视频监控、告警和现场服务器通常分布在办公室、园区与边缘机房中，而负责维护这些系统的工程团队又需要跨区域协作。微软物理安全工程团队的实践表明，Azure Arc 与 Azure Virtual Desktop（AVD）可以分别解决两个关键问题：让分散资源进入统一管理平面，并为运维人员提供标准化、可控的工作环境。 Az...
# Azure # 云平台 # 全栈
阅读全文

用一条读书的蟒蛇，检验 AI 写代码到底靠不靠谱

来源: realpython.com 35
让 AI 用 Python 的 画一条正在读书的蟒蛇，看起来只是个轻松的创意题。但把它与“复刻旧式 Python 风格”“只做一处微小修改”“实现一个虚构函数”放在一起，就组成了一套颇有工程意味的模型体感测试：既观察生成能力，也检查约束遵循、局部修改和面对未知信息时的诚实程度。 来源摘要只列出了 Claude Fable 5.1 接受的几项测试，并没有...
# AI # AWS # Python
阅读全文

Google Cloud 的智能体时代底座：从 AI 全栈协同到动态基础设施与数字主权

来源: cloud.google.com 23
Google 表示，Gartner 已连续第九年将其列入战略云平台服务魔力象限的领导者，并在“愿景完整性”维度上处于最远位置。比排名更值得工程团队关注的，是 Google Cloud 对下一阶段云基础设施的判断：企业需要把模型、智能体、应用、数据和算力放进同一个可调度、可治理的平台，同时控制性能、成本与合规边界。 这套思路可以归纳为三个设计原则：软硬件...
# AI # GCP # Go
阅读全文

澳大利亚团队如何通过 Amazon Bedrock 跨区域调用 OpenAI 模型

来源: aws.amazon.com 43
澳大利亚团队现在可以从 Amazon Bedrock 的亚太（悉尼）和亚太（墨尔本）区域，通过全球跨区域推理访问 OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 模型。这个变化的重点不只是“换一个模型 ID”，还包括如何选择全球推理配置、降低重复提示词的成本、让 Codex 使用 OpenID Connect 登录，以及把调用量纳入 C...
# AI # AWS # OpenAI
阅读全文

在 AWS 上构建生成式 AI 支持运营平台：从培训视频到 SOP、工单辅助与 SLA 预测

来源: aws.amazon.com 35
支持团队的知识通常散落在培训视频、旧工单、文档和个人经验中。生成式 AI 可以把这些非结构化信息转化为可检索的标准作业流程，再结合 Retrieval-Augmented Generation（RAG）辅助工单处理，并通过机器学习识别 SLA 风险、安排工作优先级。AWS 提供了覆盖数据处理、模型调用、检索和预测的一套云上技术组合。 可以把平台拆成四个...
# AI # AWS # 云平台
阅读全文

用 Amazon Bedrock 发现“监控正常但数据错误”的 BI 看板故障

来源: aws.amazon.com 37
基础设施监控全部显示绿色，并不代表业务看板是正确的。BI 看板可能加载为空、停留在旧数据、指标突然归零，甚至展示格式正常但内容已经错误。AWS 团队的实践重点，是把看板内容验证自动化，并借助 Amazon Bedrock 扫描数百个看板，在异常出现后的不到一小时内通知负责人，把原本可能持续数天的问题提前暴露出来。 CPU、内存、网络、数据库连接和任务状...
# AI # AWS # 云平台
阅读全文

从 .NET 代码到可搜索架构图：用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自动化文档流水线

来源: aws.amazon.com 37
架构文档最容易在代码变更之后失效。全球银行间经纪商面对的是规模较大的 .NET 代码库、多个团队和持续交付流程，手工维护系统上下文、组件关系和设计说明很快就会变成负担。 一种更可持续的做法，是把架构文档当成软件交付产物：从代码仓库读取事实，用 Amazon Bedrock AgentCore 承载分析代理，生成架构图和说明文档，再通过 Amazon B...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

用 Amazon Bedrock 构建面向残障学生的多智能体过渡规划系统

来源: aws.amazon.com 29
对残障学生而言，从学校走向高等教育、职业培训或就业，不只是生成一份普通的学习计划。规划过程需要理解学生的能力、兴趣、支持需求和家庭意见，还要符合美国《残障人士教育法案》（IDEA）中的过渡规划要求。Trinity 的案例展示了一个重要方向：把对话式 AI 从单一问答工具扩展为基于 Amazon Bedrock 的无服务器多智能体系统，为美国各地学区生成...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

用 BigQuery Identity Columns 简化数据管道中的主键生成

来源: cloud.google.com 34
数据写入流程中，一个看似简单的任务经常会制造额外复杂度：为每一行生成唯一的数值 ID。过去，这项工作可能由应用代码、ETL 工具或单独的序列服务完成，既增加了维护成本，也让数据导入链路变得更脆弱。 BigQuery 现在支持 identity columns，可以在表中定义自动生成的 标识列。插入新数据时，BigQuery 会负责生成 ID，数据工程师...
# AI # GCP # Go
阅读全文